Die wichtigsten Methoden .... 
  Studienplanung und -design
    Vollständige Randomisierung 
    Randomisierung in Blöcken
    Randomisierung im Cross-Over-Design
    Uni- und bivariate Zufallszahlen
    Lateinische Quadrate
    Designs mit Interimsanalysen
    Fallzahl- und Powerberechnungen
  Deskriptive Statistik 
    Durchschnitt, Standardabweichung, SEM
    Median, Quartilen Q1 und Q3, Extrema
    Percentilen und Quantilen
    Variationskoeffizienten CV und CV[%]
    Uni- und bivariate Häufigkeitstabellen
  Graphische Methoden 
    Einige Beispiele von Graphiken
    Histogramme: Nominal und quantitativ
    Kerndichteschätzer mit adaptiver Bandbreite
    Verteilungsfunktion - Kumulative Häufigkeiten
    Box- und Bar-Plots, auch gruppiert
    Bifaktoriell gruppierte Box- und Bar-Plots
    Diagramme für dichotome Daten
    Kreis-Diagramme
    Pareto-Diagramme
    Streuungsdiagramme ("Scatterplots")
    Dot-Plots, auch gruppiert
    Diverse Regressionsdiagramme
    Zeitverlaufsreihen, auch gruppiert
    ROC-Kurven mit Test & Konfidenzintervall
    Kaplan-Meier-Kurven mit Konfidenzintervall
    Bland-Altman-, Passing-Bablock- & Lin-Plots
    Graphische Cluster- & Diskriminanzanalyse
    Zweidimensionale Toleranzbereiche
    Ladder-Plots und weitere spezielle Graphiken
  Konfidenzintervalle 
    finden sich zu fast allen Testverfahren
    und unabhängig von Tests viele weitere
  Binomial- und Poisson-Tests 
    Test für den Binomial-Parameter θ
    Diverse Binomial-Tests für θ12, θ12 etc.
    Binomial-Konfidenzintervalle für θ, θ12, θ12
    Test für den Poisson-Erwartungswert λ
    Poisson-Konfidenzintervalle für λ und λ12
    Vergleich vom Poisson-Häufigkeiten λ1 und λ2
  Vierfelder-Tafeln 
    χ²-Vierfelder-Test
    χ²-Test nach 2×2-Klassifikation
    χ²-Äquivalenztest für θ1 und θ2
    Woolf's G-Test (Log-Likelihood)
    Fisher's exakter Test
    McNemar-Test, χ² und binomial
    Cohen's Kappa und Fleiss' Kappa
    Pearson's CC- und φ-Koeffizient
    Vergleich von mehreren Vierfeldertafeln
    Mantel-Haenszel-Test, auch stratifiziert
    DerSimonian-Laird-Test
    Breslow-Day-Test
    Mood's Median-Test
    Diagnostische Tests, mit Vergleichen
    Gart's dichotome Cross-Over-Analyse
  Kontingenztafeln 
    χ²-Kontingenztafel-Test
    Fisher-Freeman-Halton's exakter Test
    Haldane-Dawson-Test
    Craddock-Flood-Test
    Yates-Cochran-Test auf Trend
    Mantel-Haenszel-Zimmermann-Test
    Multiple Vergleiche zum MHZ-Test
    Pearson's Kontingenzkoeffizient
    Terwilliger-Ott's Marginal-Symmetrie-Test
    Bowker's Felder-Symmetrie-Test
    Cohen's Kappa für k Rater und s Stufen
    Fleiss' Kappa-Koeffizient
    Vergleich von Kontingenztafeln
    χ²-Test nach 2-Weg-Klassifikation
    χ²-Analyse individueller Felder
    Mehrdimensionale Kontingenztafeln
  Tests auf Gauß-Verteilung 
    χ²-Anpassungstest mit Singulärklassentests
    Kolmogoroff-Smirnoff-Lilliefors-Test
    Kolmogoroff-Smirnoff-Test: µ, σ² (un)bekannt
    Wilk-Shapiro- & Wilk-Shapiro-Royston-Test
    Grubbs' Ausreißer-Test
    David-Hartley-Pearson's Ausreißer-Test
    David's multipler "Schnelltest"
    Mudholkar's multivariater Test
    QQ-Plot zur Gauß-Verteilung, mit η²
    Weitere graphische Methoden zur Anpassung
  Parametrische Methoden 
    Einstichproben-t-Test
    Zweistichproben-t-Test
    Welch's modifizierter t-Test
    F-Test auf Varianzengleichheit
    Bartlett's und Levene's Varianzentests
    Pitman-Morgan-Test zweier abh. Varianzen
    Vergleich von Variationskoeffizienten
    Unifaktorielle Varianzanalyse (ANOVA)
    Welch's ANOVA für heterogene Varianzen
    Unifaktorielle Kovarianzanalyse (COVAR)
    Bifaktorielle ANOVA und COVAR
    Propensity-Score als Kovariable
    ANOVA für Messwiederholungen
    ANOVA-Trend-Tests
    Orthogonale Polynome
    Lineare Kontraste
    Multiple Vergleiche nach Scheffé
    Grizzle's Cross-Over-Analyse
    Multivariate Hotelling's T²-Tests
    Simultane Konfidenzintervalle
    Effektstärken zu vielen Tests
  Nicht-parametrische Methoden 
    Wilcoxon-matched-pairs-Test
    Wilcoxon-Mann-Whitney-U-Test
    Hodges-Lehmann-Schätzer mit Konf.-Intervall
    Mann-Whitney-Schätzer mit Konf.-Intervall
    van Elteren's stratifizierter U-Test
    Kolmogoroff-Smirnoff-Test
    Dixon-Mood's Vorzeichentest
    Koch's nonparametrische Cross-Over-Analyse
    Friedman-Test, mit χ²- und Rijkoort-Wise's Test
    Multiple Vergleiche nach Wilcoxon und Wilcox
    Multiple Vergleiche nach Schaich und Hamerle
    Conover's semiparametrische Vergleiche
    Kendall und Babington-Smith's W-Koeffizient
    Page-Test auf Trend
    Mood-Brown's Median-Test für k≥2 Gruppen
    Mantel-Haenszel-Test für k≥2 Gruppen
    Multiple Vergleiche zum Mantel-Haenszel-Test
    Kruskal-Wallis-Test, mit Headrick's p-Wert
    Multiple Vergleiche nach Nemenyi, Dunn-Holm
    Multiple Vergleiche nach Conover und Iman
    Jonckheere-Terpstra's Trend-Test
    Van der Waerden's Normalscores-Test
    Bifaktorielle Rangvarianzanalyse (Kubinger)
    Nonparam. Levene-Test von Varianzen
    Rang-Korrelation nach Spearman & Kendall
    Cochran's Q-Test für dichotome Daten
    Cochran's Test auf Niveaukonstanz
    Anpassungstests, u.a. auf Gleichverteilung
    Effektstärken zu vielen Tests
    Exakte nicht-parametrische p-Werte
  Survival-Analyse
    Kaplan-Meier-Schätzer mit Konfidenzintervall  
    Hall-Wellner-Konfidenzintervalle mit Graphik
    Log-Rank-Test, stratifiziert und unstratifiziert
    Peto-Pike-Test, auch für mehrere Gruppen
    Multiple Vergleiche zum Peto-Pike-Test
    Kaplan-Meier-Plot: Test von Ho(P|t)
    Cox-Mantel-Test
    Gehan-Wilcoxon-Test
    Relative Hazards mit Konfidenzintervallen
    Aalen-Johansen-Schätzer bei Competing Risks
    Goetghebeur's LR-Test bei Competing Risks
    PH-Exp-Modelle mit individuellen Parametern
    Cox-Regression mit Modellabbau
  Reliabilitätsanalyse 
    Cronbach's α
    Intraclass-Korrelation
    Test-Retest-Reliabilität
    Cohen's Kappa, Stufen und Rater beliebig
    Cohen's Weighted Kappa, linear & quadratisch
    Fleiss' Kappa
    Konfidenzintervalle zu allen Methoden
  Äquivalenz-Tests 
    Explizite Äquivalenz-Tests
    Äquivalenz-Tests mit Konfidenzintervallen
  Regression und Korrelation 
    Einfache Lineare Regression
    Multiple Regression mit Modellabbau
    Polynomiale Regression mit Modellabbau
    Logistische Regression mit Modellabbau
    Cox-Regression mit Modellabbau
    Vergleich von Regressionsgeraden
    Hahn-Prognose-Intervall
    Lineare, Multiple und Partielle Korrelation
    Intraclass-Korrelation für Messwiederholungen
    Intraclass-Korrelation zum Rater-Vergleich
    Intracluster-Korrelation, dichotom und quantitativ
    Punktbiseriale Korrelationen
    Vergleich von Korrelationskoeffizienten
    Korrelationsmatrix, Pearson & Spearman
    Hybride Rang-Regression
    Spearman's Rang-Korrelation
    Kendall's tau-Korrelation
    Valz' exakte p-Werte zu Spearman und Kendall
    Bland-Altman's Regression
    Passing-Bablok-Regression
    Lin's Konkordanz-Korrelation
    Zirkuläre Regression und Korrelation
    Graphiken zu den Regressionsanalysen
  Cluster-Analyse 
    Kmeans-Verfahren mit Euklidischer Distanz
    Single-Linkage-Clusterung mit Distanzen Euklid,
    L1, Canberra, Tanimoto und Simple-Matching
    Dichotome und kategoriale Cluster-Analyse
  Diskriminanzanalyse 
    Lineare Diskriminanzanalyse
    Quadratische Diskriminanzanalyse
    Abbaumodell der Diskriminanzanalyse
    Dichotome und kategoriale Diskriminanzanalyse
    Stoller's nonparametrische Diskriminanzanalyse
    ROC-Analyse mit Graphik & Konfidenzintervall
    Rosenbaum-Rubin's Propensity-Score
  Faktorenanalyse 
    Explorative Faktorenanalyse
    Konfirmatorische Faktorenanalyse
  Zeitreihen-Analyse 
    ANOVA für Messwiederholungen
    Simultane Konfidenzintervalle
    Multivariate Hotelling's T²-Tests
    Page's Trend-Test
    Yates-Cochran-Test auf Trend
    Wallis-Moore's Phasenhäufigkeitstest
    Wald-Wolfowitz' Iterationstest
    Neumann's Trend-Test
    Cochran's Test auf Niveaukonstanz
    Durbin-Watson-Test
    Ljung-Box-Test mit Lags der Ordnung k≥1
    CUSUM-Analyse, dichotom und quantitativ
    Box- und Bar-Plots im Zeitverlauf
    Diverse Graphiken der Einzelverläufe
  Konfigurationsfrequenzanalyse (KFA) 
    χ²-, Binomial- und Lehmacher-Test
    Prägnanzmaße, u.a. Betzin's Q
    KFA für mehrere Stichproben
    KFA-Cluster- und Diskriminanzanalyse
  Norm- und Toleranzbereiche 
    Univariate und bivariate Toleranzbereiche
    Parametrische und nichtparametrische Bereiche
    Box-Cox-transformierte Toleranzbereiche
  Qualitätssicherung im Labor 
    Parameter QUAMM, VK, δ etc. nach RiLiBÄK
  Pharmakokinetische Methoden 
    Parameter: AUC, T1/2, λ, Cmin, Cmax,Tmax,
    Cav, PTF, PTS, HVD, MRT und AUCM
    Diverse Bioäquivalenz-Prüfungen im Cross-Over
    Moses- und Tukey-Konfidenzintervalle
  Epidemiologische Methoden 
    Odds-Ratio und Relatives Risiko
    Konfidenzintervalle zu allen Parametern
    Mantel-Haenszel-Test
  Diagnostische Tests 
    Sensitivität, Spezifität, Effizienz, Prädiktive Werte
    Youden-Index und Likelihood-Ratio
    Vergleich von Likelihood-Ratios per LR1/LR2
    Vergleich von Prädiktiven Werten per PV1/PV2
    Konfidenzintervalle zu allen Parametern
    Cohen's Kappa, Methoden und Stufen beliebig
    Fleiss' Kappa-Koeffizient
    Diverse Symmetrietests (Terwilliger, Bowker)
    ROC-Analyse: Test, Graphik & Konfidenzintervall
    Vergleich von ROC-Kurven, paired & unpaired
  Methodenvergleiche 
    Bland-Altman-Plot, auch nicht-parametrisch
    Passing-Bablok-Regression
    Lin's Konkordanz-Korrelation mit p≥2 Readings
    Graphiken zu allen Verfahren
    Kontingenztafel-Symmetrietests
    Cohen's Kappa, auch "Weighted Kappa"
  Interimsanalyse: Zwischenauswertungen 
    Interimsanalyse nach Pocock
    Interimsanalyse nach O'Brien & Fleming
    Adaptives Bauer-Köhne-Design
  Mehrere Nullhypothesen 
    α-Adjustierungen nach Bonferroni, Holm,
    Rüger, Simes und Hommel
    Abschlusstests
    Hierarchisch geordnete Hypothesen
    Benjamini-Hochberg's "False Discovery Rate"
  Meta-Analyse mit p-Werten 
    Diverse ein- und zweiseitige Methoden nach
    Fisher, Tippet, Mudholkar-George und mit der
    inversen Normalverteilung
  Evidence Based Medicine (EBM) 
    Parameter CER, EER, ARR, RRR, ABI, RBI,
    NNT, RB und RH, alle mit Konfidenzintervallen
    Tests zu Risikovergleichen
    Likelihood-Ratio positiv und negativ

  Details dazu und viele weitere spezielle Methoden finden Sie in der Demoversion.

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